Abaqus自适应网格之一：Adaptive Remeshing

Adaptive remeshing通常用于精度控制，通过迭代生成多个不同尺寸的网格，以确保在指定分析步中得到优化后的网格。该方法仅适用于Abaqus/Standard分析。基本流程如下：

1 网格类型必须设置为tet、tri或者quad-dominated(advancing front algorithm)，无需对网格进行额外的局部细化。

2 根据工况设置合理的remeshing rules，需要指定Region、Step and Indicator、Sizing Method 和 Constraint

3 完成分析后，由Module Mesh→Adaptivity→Manual Adaptive Remesh→Remeshing Model更新网格。

Adaptive remeshing在满足网格离散误差指标目标的前提下，获得理想解决方案，同时减小单元数量，降低分析成本。以下图为例，实现目标网格局部细化，提高了圆角周围应力结果的质量。

注意事项：

Remeshing Rules

根据工况需求指定Region、Step and Indicator、Sizing Method和Constraint

其中Sizing Method：

Default methods and parameters

默认情况下，除了ENDENERI和HFLERI之外，所有的Error Indicator Targets都使用最小/最大控制网格尺寸算法。ENDENERI和HFLERI采用均匀误差分布算法。同时Error Indicator Targets设置为Automatic target reduction。

Uniform error Distribution

迫使模型中每个单元的尺寸满足指定误差目标。在大多数情况下，可以获得一个全局收敛的网格。

Minimum/Maximum control

选择最小/最大控制网格大小算法来控制网格密度在最小和最大值的基础解的位置。

Error Indicator

对于linear response和monotonic response，最终增量步的error indicator即为该工况下模型的最极端状况，可以使用该指标重构网格。因此无需记录整个求解过程。

对于经历应力应变反转的对称模型，如果采用不记录求解历史的Error Indicator(以Mises stress为例)，中间过程中的峰值应力不会被记录，重构网格的质量就可能存在问题。